Application en cours de test. Merci de nous signaler les informations manquantes ou erronées, ainsi que les éventuels dysfonctionnements de l'application : contact@numeriquedeconfiance.fr

Fiche non validée

Les informations de cette fiche proviennent de sources publiques et n'ont pas encore été validées par l'éditeur. Si vous constatez une erreur, veuillez nous la signaler.

Cloud Santé® Anonymisation

Par EURIS HEALTH CLOUD

Cloud Santé® Anonymisation est une solution logicielle d'anonymisation des données de santé, combinant expertise réglementaire et algorithmes de dé-identification. Elle permet d'analyser les risques de ré-identification et d'automatiser l'anonymisation pour valoriser les données tout en respectant la confidentialité.

Logo EURIS HEALTH CLOUD
Visiter le site du fournisseur

Éditeur / Prestataire

Code NAF
63.11Z - Traitement de données, hébergement et activités connexes

Souveraineté

Éditeur français France

Informations

Source des données
crawl-products

Solutions similaires

Retency Privacy Engine

Par RETENCY

Retency Privacy Engine est un logiciel SaaS d'analyse croisée de données préalablement anonymisées. Il permet d'exploite...

Voir la fiche

Sarus

Par SARUS TECHNOLOGIES

Sarus est une couche de confidentialité pour l'analytique et l'IA. Elle se déploie entre les données et les analystes, p...

Voir la fiche

Conformité, sûreté, sécurité

Par INFOTEL

Infotel propose des solutions de conformité, sûreté et sécurité, incluant Deepeo pour le nettoyage et l'anonymisation de...

Voir la fiche

Hexagone AI Anonymization Platform

Par HEXAGONE AI

Hexagone AI Anonymization Platform est une solution de pseudonymisation et d'anonymisation de données sensibles. Elle pe...

Voir la fiche

Hexagone AI Anonymization Platform

Par HEXAGON FRANCE

Hexagone AI Anonymization Platform est une solution de protection des données qui anonymise les documents sensibles tout...

Voir la fiche

Data Seeding

Par ODASEVA TECHNOLOGIES

Data Seeding pour Salesforce permet de peupler les sandboxes de développement avec des données représentatives, à grande...

Voir la fiche