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Isahit

Par ISAHIT

Plateforme éthique de labellisation de données pour l'entraînement et le contrôle qualité des modèles d'IA.

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Description

Fondée en 2017 par Isabelle Mashola et Philippe Coup-Jambet, isahit est une entreprise socialement responsable qui allie l'intelligence artificielle à l'intelligence humaine. Reconnue comme un leader dans le traitement et la préparation des données pour l'IA et les activités big data des entreprises, elle propose une plateforme éthique de "Data Labelling" pour le traitement de la Data et l'entraînement et le contrôle qualité de modèles d'Intelligence Artificielle, y compris les Large Language Models (LLMs) et les Agents d’IA (AI Agents).

Sa force de travail diversifiée et multiculturelle, composée principalement de femmes réparties dans le monde entier, est formée et supervisée. En plus d'un complément de revenu, isahit propose des formations gratuites pour acquérir des compétences digitales et professionnelles grâce à son programme de formation en ligne, l'isahit Digital Academy.

Depuis sa création, isahit a accompagné plus de 3 000 femmes dans plus de 35 pays et compte plus de 400 clients, dont de grandes entreprises du CAC40 telles qu'Airbus, Sodexo, ENGIE, Thales et L'Oréal.

Dans les trois prochaines années, isahit vise à offrir à plus de 10 000 personnes l'opportunité de travailler et de se former dans le domaine du digital, en s'appuyant sur des valeurs de collaboration, d'équité, de transparence, de communication et de bienveillance.

En tant que membre du Global Impact Sourcing Coalition, isahit met l'accent sur le respect des normes éthiques dans ses interactions avec sa communauté, et son impact social est évalué chaque année par un cabinet d'audit indépendant. En obtenant dès 2021 la certification B-Corp avec un score de 126, isahit est devenue la première entreprise B-Corp d'Intelligence Artificielle en Europe.

Éditeur / Prestataire

Entreprise
ISAHIT
Localisation
SAINT-MANDE, France
Code NAF
62.01Z - Programmation informatique
Site web
isahit.com/

Souveraineté

Éditeur français France

Informations

Source des données
hub-ia

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