Application en cours de test. Merci de nous signaler les informations manquantes ou erronées, ainsi que les éventuels dysfonctionnements de l'application.

Fiche non validée

Les informations de cette fiche proviennent de sources publiques et n'ont pas encore été validées par l'éditeur. Si vous constatez une erreur, veuillez nous la signaler.

Données climatiques

Par NAM.R

Base de données climatiques géolocalisées à l'adresse, exploitant l'IA et l'open data pour évaluer l'exposition et la vulnérabilité des logements aux risques climatiques (inondation, retrait-gonflement des argiles, sécheresse, canicule). Permet aux assureurs et collectivités de définir des trajectoires d'adaptation et des stratégies de prévention.

Logo NAM.R
Visiter le site du fournisseur

Éditeur / Prestataire

Entreprise
NAM.R
Localisation
PARIS, France
Code NAF
58.29C - Programmation informatique
Site web
namr.com/

Souveraineté

Éditeur français France

Solutions similaires

Données rénovation énergétique

Par NAM.R

Base de données géolocalisées des logements français, enrichie par l'IA, fournissant des données de performance énergéti...

Voir la fiche

Sarus

Par SARUS TECHNOLOGIES

Sarus est une couche de confidentialité pour l'analytique et l'IA. Elle se déploie entre les données et les analystes, p...

Voir la fiche

HOQA (Henddu System for Public Entities)

Par HENDDU

HOQA est une plateforme de surveillance de la qualité de l'air en temps réel, destinée aux entités publiques africaines....

Voir la fiche

Observatoire des locations touristiques de courte durée

Par TOURIZ

Solution d'analyse et de diagnostic territorial destinée aux collectivités, qui centralise les données des plateformes d...

Voir la fiche

DataLibrary

Par MY TRAFFIC

DataLibrary fournit des jeux de données géolocalisés (POI, dépenses, trafic piéton et véhicule) pour les investisseurs p...

Voir la fiche

Données potentiel solaire

Par NAM.R

Base de données géolocalisées à l'adresse fournissant le potentiel solaire des bâtiments résidentiels en France. Les don...

Voir la fiche
dev · 0ms · 0 SQL ·
Versiondev
Time0ms
SQL0 queries
Request
Memory1045.2 MiB
Uptime1.2d
Threads17
GC105/3/4
Python3.12
PID23