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Tabular Foundation Models

Par PROBABL

TabICL est un modèle de fondation tabulaire open source, pré-entraîné sur des millions de tables synthétiques, qui s'intègre dans l'écosystème scikit-learn. Il permet des prédictions sans réglage hyperparamètre, compétitif avec XGBoost, CatBoost et LightGBM. Skore, son compagnon d'évaluation, génère des rapports de validation, des graphiques de calibration et des cartes de modèle prêtes pour l'audit.

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Éditeur / Prestataire

Entreprise
PROBABL
Localisation
PARIS, France
Code NAF
62.01Z - Programmation informatique
Site web
probabl.ai/

Souveraineté

Éditeur français France

Informations

Source des données
crawl-products

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