Application en cours de test. Merci de nous signaler les informations manquantes ou erronées, ainsi que les éventuels dysfonctionnements de l'application.

TLC SOLUTIONS

SAINT-MANDE, France

Solution de pricing en mode Saas basée sur le machine learning pour les retailers et les e-commerçants.

Logo TLC SOLUTIONS

À propos

PricingHUB est un outil SaaS d’optimisation du pricing. Adaptée aux leaders du retail, notre innovation permet, grâce à l’IA, d’optimiser les prix afin de protéger les marges, maximiser les ventes et maximiser le chiffre d’affaires.

Solutions proposées

PricingHub

Par TLC SOLUTIONS

Outil SaaS d'optimisation des prix par IA pour les détaillants, visant à protéger les marges et maximiser les ventes.

Voir la fiche

Informations juridiques

Source : INSEE

Forme juridique
SAS
Code NAF
62.01Z - Programmation informatique
Date de création
2018-06-05
Effectif
15 employé(s)

Localisation

5 avenue du Général de Gaulle 94160 SAINT MANDE

France

Éditeurs similaires

Logo GORILLIAS

GORILLIAS

BOULOGNE-BILLANCOURT, France

Éditeur d'outils SaaS d'IA pour automatiser et optimiser les stratégies marketing multicanales des petites entreprises.

3 solutions
Voir la fiche
Logo ARMIS

ARMIS

PARIS, France

Plateforme IA automatisant la création et l'optimisation de campagnes marketing locales pour les réseaux de points de vente physiques.

1 solution
Voir la fiche
Logo GRAFMAKER

GRAFMAKER

PARIS, France

Éditeur d'une plateforme SaaS pour l'optimisation de la production de contenus

1 solution
Voir la fiche
Logo LIFETIME ANALYTICS

LIFETIME ANALYTICS

PARIS, France

Éditeur de solutions d'IA pour la rétention et la croissance du chiffre d'affaires des opérateurs télécoms via l'analyse prédictive client.

1 solution
Voir la fiche
Logo HOLORI

HOLORI

TOULOUSE, France

Plateforme SaaS de gestion et d'optimisation d'infrastructure cloud pour les équipes DevOps et FinOps.

6 solutions
Voir la fiche
Logo EXTERNIS

EXTERNIS

MONTREUIL, France

Éditeur de solutions SaaS pour optimiser les performances et les processus des forces de vente du commerce.

4 solutions
Voir la fiche
dev · 0ms · 0 SQL ·
Versiondev
Time0ms
SQL0 queries
Request
Memory1045.2 MiB
Uptime1.2d
Threads16
GC163/1/3
Python3.12
PID23